Революционные изменения в автосервисе начинаются не столько с внедрения новых технологий, сколько с перемен в мышлении сотрудников. К такому выводу пришёл Андрей Чёриков, владелец IT-компании «Созвездие». На форуме «ИИ-революция в автобизнесе – 2025», организованном агентством «АВТОСТАТ», он выступил с докладом «Скрытые деньги в автосервисе» и наглядно показал, где современные сервисные станции теряют выручку или не используют весь свой потенциал.
По мнению Чёрикова, привычный подход к осмотру автомобилей, основанный на бумажной фиксации проверенных узлов, уже не отвечает требованиям времени. В компании «Созвездие» разработали новый интерфейс для механиков. Теперь благодаря использованию планшетов и цифровой отчётности выявление неисправностей становится более эффективным. Новое IT-решение позволяет увеличить загрузку станции технического обслуживания на 20% при том же потоке клиентов. Такая эффективность достигается за счёт простого правила: чем больше обнаружено неисправностей, тем больше согласовано и выполнено работ.
Механики и диагносты больше не тратят время на ручной ввод данных. Применение планшета, где осмотр автомобиля разбит на отдельные блоки с возможностью делать фотографии каждого дефекта, исключает вероятность пропуска важных узлов при проверке. Это также помогает выстраивать грамотное общение с клиентом и давать рекомендации для последующих визитов в сервис.
Дополнительно, сводный отчёт позволяет владельцу автосервиса отслеживать эффективность работы каждого механика: видно, кто из сотрудников выявил больше неисправностей и, соответственно, обеспечил больший доход предприятию. Интеграция нового решения с другими интеллектуальными сервисами помогает экономить на зарплате сотрудников, занимающихся подбором запчастей.
Кроме того, ещё один инновационный инструмент на базе искусственного интеллекта помогает более эффективно организовать процесс приёма автомобилей по программе «трейд-ин». Благодаря этому решению сервис может обосновывать снижение стоимости автомобилей с полной прозрачностью для клиента. Искусственный интеллект самостоятельно отображает диапазон возможных скидок, формулы расчёта на основе выявленных неисправностей и предоставляет чек-листы с оценкой их влияния на рыночную стоимость машины.
